Pastaraisiais metais aktyviai diskutuojama apie galimą darbuotojų pakeitimą dirbtiniu intelektu. Kai kurios įmonės jau aktyviai diegia šias technologijas ir atleidžia darbuotojus. Tačiau, pasirodo, tarp darbdavių grįžta tendencija, kad žmonės – tai atsirado po tam tikro nusivylimo dirbtiniu intelektu.
Šiuo metu daugelis įmonių atsisakė nemažai specialistų paslaugų ir bando diegti dirbtinį intelektą, kad sutaupytų darbo sąnaudas. Tačiau, nepaisant didelio automatizavimo populiarumo, technologijos ne visada pateisina verslo lūkesčius.
Kaip tapo žinoma, kai kurios įmonės, skubotai pakeitusios žmones dirbtiniu intelektu, turi samdyti darbuotojus, kad šie ištaisytų jo padarytas klaidas. Leidinio autoriai pažymi, kad jau susiformavo visa „sutartinė rinka“ specialistų, kurie užsiima generatyvinių modelių trūkumų taisymu.
Visų pirma, kaip sakė JAV produktų rinkodaros vadovė Sarah Skidd, šiuo metu ji nesijaudina dėl darbo praradimo dėl dirbtinio intelekto. Juk, anot moters, įmonės vis dažniau kreipiasi į ją su prašymais ištaisyti neuroninių tinklų padarytas klaidas.
Sarah Skidd pateikė pavyzdį apie įmonę, kuri anksčiau šiais metais kreipėsi į ją pagalbos. Agentūra planavo sumažinti savo išlaidas pasitelkdama dirbtinį intelektą, todėl atsisakė tekstų kūrėjo paslaugų. Tačiau pokalbių roboto sugeneruotas tekstas pasirodė esąs visiškai neįdomus.
„Jis turėjo būti įtikinamas ir intriguojantis, bet vietoj to buvo visiškai beasmenis“, – sakė Sarah Skidd.
Todėl dirbtinio intelekto sugeneruotą tekstą reikėjo greitai perrašyti. Tokiam užsakymui įvykdyti prireikė 20 valandų. Valandinis įkainis dėl griežtų terminų siekė 100 USD. Taigi moteriai pavyko uždirbti 2000 USD. Rinkodaros vadovė pažymi, kad jei agentūra būtų nedelsdama kreipusis į specialistą, būtų išleidusi gerokai mažiau pinigų.
Britų skaitmeninės agentūros „Create Designs“ bendraįkūrėja Sophie Warner taip pat pastebi, kad tokių įmonių užklausų padaugėjo.
Siūlome paskaityti
„Anksčiau klientai susisiekdavo su mumis, kai norėdavo ką nors pakeisti svetainėje arba pridėti funkcijų. Dabar jie pirmiausia lankosi „ChatGPT“, – sako Sophie Warner.
Verslininkė pateikė nesėkmingo dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdį iš savo praktikos. Vienas iš skaitmeninės agentūros klientų savarankiškai pakeitė dalį svetainės kodo. Programos kodą, žinoma, sugeneravo dirbtinis intelektas. Dėl to jo svetainė neveikė tris dienas. Klientas sumokėjo 500 USD už defekto ištaisymą. Tačiau iš tikrųjų žiniatinklio programuotojas galėjo įdiegti reikiamus svetainės pakeitimus per 15 minučių.
„Dažnai esame priversti imti mokestį tik už diagnostiką, nes klientai nenori pripažinti, kad problema slypi dirbtiniame intelekte. O jos sprendimas užtrunka daug ilgiau, nei jei jie iš karto kreiptųsi į specialistą“, – pažymi skaitmeninės agentūros bendraįkūrėjas.
